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2020년 2월 29일 (토) 11:33 기준 최신판
1 개요[ | ]
- sklearn 주성분분석
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)
print( pca.explained_variance_ratio_ )
# [ 0.99244289 0.00755711]
print( pca.singular_values_ )
# [ 6.30061232 0.54980396]
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
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