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*흔히 "통계 모형의 [[설명력]]"
*흔히 "통계 모형의 [[설명력]]"
:<math>R^2 \equiv 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}}</math>
:<math>R^2 \equiv 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}}</math>
:→<math>SS_{\rm res}</math>: 잔차 제곱합
:→ <math>SS_{\rm res}</math>: 잔차 제곱합
:→<math>SS_{\rm tot}</math>: 전체 제곱합
:→ <math>SS_{\rm tot}</math>: 전체 제곱합
*즉, 전체 [[변산도]]([[제곱합]]) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율  
*즉, 전체 [[변산도]]([[제곱합]]) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율  
*값의 범위: 0 ~ 1
*값의 범위: 0 ~ 1

2015년 6월 4일 (목) 13:51 판

1 개요

coefficient of determination
결정계수
  • 기호: [math]\displaystyle{ R^2 }[/math]
  • 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도
  • 흔히 "통계 모형의 설명력"
[math]\displaystyle{ R^2 \equiv 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}} }[/math]
[math]\displaystyle{ SS_{\rm res} }[/math]: 잔차 제곱합
[math]\displaystyle{ SS_{\rm tot} }[/math]: 전체 제곱합
  • 즉, 전체 변산도(제곱합) 중 통계모형(회귀모형)에 의해 설명되는 비율
  • 값의 범위: 0 ~ 1

 

2 같이 보기

3 참고 자료

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