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* [[컴퓨터 과학]](CS)
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== 참고 ==
== 참고 ==

2025년 12월 19일 (금) 13:56 판

1 개요

CS50: Introduction to Computer Science
  • 하버드 대학교( Harvard University )에서 제공하는 컴퓨터 과학 입문 강의
  • 컴퓨터 과학을 처음 접하는 학습자를 대상으로 하며, 프로그래밍 경험이 없는 수강생도 따라올 수 있도록 설계되어 있다.
  • 문제 해결(problem solving)을 중심에 두고, 프로그래밍 언어 자체보다는 컴퓨팅 사고력과 알고리즘적 사고를 기르는 데 초점을 맞춘다.
  • 하버드 재학생뿐 아니라 전 세계 누구나 온라인으로 수강할 수 있어, 대표적인 공개 컴퓨터 과학 강의로 꼽힌다.

  • 과목 번호만 보면 일반적인 입문 과목 번호인 "CS101"보다 더 기초적인 수준을 의미하는 것처럼 보일 수 있으나, 이는 단순히 하버드 대학교에서 전통적으로 사용해 온 과목 번호 체계에 따른 것이다.[1]
  • 그러나 실제로는 입문 과목임에도 문제 세트(pset)의 난이도와 요구 학습량이 상당히 높아, 다른 컴퓨터 과학 입문 과목보다 어렵게 느껴진다는 평가가 많다. 특히 프로그래밍 경험이 없는 학습자에게는 많은 시간과 노력을 요구하는 강의로 알려져 있다.[2]

2 특징

  • 입문자 친화적: 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 수강 가능하도록 구성됨
  • 강도 높은 과제: 입문 강의임에도 불구하고 과제 난이도가 높은 편
  • 실습 중심: 강의 이론보다 문제 해결 과제(Problem Set, pset)에 집중
  • 다양한 언어 사용: C, Python, SQL, JavaScript 등 여러 언어를 단계적으로 학습
  • 고품질 강의 영상: 명확한 설명과 뛰어난 프레젠테이션으로 유명

3 커리큘럼

매년 일부 조정되지만, 일반적으로 다음과 같은 주제를 포함한다.

3.1 기초

  • 컴퓨팅과 문제 해결 개요
  • 이진수와 데이터 표현
  • 알고리즘 개념 (탐색, 정렬)

3.2 C 언어

  • 변수, 조건문, 반복문
  • 배열과 문자열
  • 포인터와 메모리
  • 구조체

3.3 자료구조

  • 배열(Array)
  • 연결 리스트(Linked List)
  • 스택(Stack), 큐(Queue)
  • 해시 테이블(Hash Table)
  • 트리(Tree)

3.4 고급 주제

  • 알고리즘 복잡도 (Big-O)
  • 메모리 관리
  • 파일 입출력

3.5 웹과 응용

  • Python 기초
  • SQL과 데이터베이스
  • HTML, CSS, JavaScript
  • Flask를 이용한 간단한 웹 애플리케이션

3.6 최종 프로젝트

  • 자유 주제 기반의 소프트웨어 프로젝트 수행

4 문제 세트 (Problem Sets)

CS50의 핵심 요소는 Problem Set(줄여서 pset)이다. 각 주차별로 제공되는 과제는 실제 문제를 해결하는 방식으로 구성되며, 자동 채점 시스템과 스타일 검사 도구가 함께 제공된다.

문제 세트는 단순한 문법 연습을 넘어, 알고리즘 선택과 성능, 코드 가독성까지 평가하도록 설계되어 있다.

5 CS50x

CS50x는 하버드 CS50을 온라인 학습 플랫폼을 통해 공개한 버전이다. edX 등을 통해 제공되며, 하버드 재학생과 거의 동일한 커리큘럼과 과제를 포함한다.

  • 무료 수강 가능
  • 인증서(유료 옵션) 제공
  • 전 세계 학습자 참여

6 평가 방식

  • 주차별 Problem Set
  • 퀴즈 또는 짧은 과제
  • 최종 프로젝트

온라인 과정의 경우 자동 채점과 프로젝트 제출을 통해 평가가 이루어진다.

7 같이 보기

8 참고

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