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:→ 과거의 정보일수록 가중치가 점점 작아짐 | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
2014년 8월 15일 (금) 21:25 판
1 개요
- exponential moving average; EMA, exponentially weighted moving average; EWMA
- 지수 이동 평균, 지수가중이동평균, 가중이동평균
[math]\displaystyle{ s_{n+1} = \alpha x_n + (1-\alpha) s_n }[/math]
- [math]\displaystyle{ x_n }[/math]: 최신 정보
- [math]\displaystyle{ s_n }[/math]: 과거 종합 정보
- [math]\displaystyle{ \alpha }[/math]: 윤활계수 ( [math]\displaystyle{ 0 \lt \alpha \lt 1 }[/math] )[1]
풀어쓰면... [math]\displaystyle{ s_{n+1} = \alpha x_n + (1-\alpha) \alpha x_{n-1} + (1-\alpha)^2 \alpha x_{n-2} + \cdots + (1-\alpha)^{n+1} s_0 }[/math]
- → 과거의 정보일수록 가중치가 점점 작아짐
2 같이 보기
3 주석
- ↑ 1이면 최신정보만 적용, 0이면 과거정보만을 적용, 1/2이면 최신정보와 과거종합정보가 반반
4 참고 자료
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