"분산분석"의 두 판 사이의 차이

2012년 5월 13일 (일) 21:37 판

analysis of variance; ANOVA
분산분석, 변량분석

1 개요

동일한 모집단에 속하는지를 통계적으로 검증
집단간 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있는지를 검증하는 분석
분산의 근원을 찾고 통계적 유의도를 확인

2 개념

수업 방식의 효과를 알아보기 위해 강의식, 토론식, 실습식 수업을 진행한 후 성취도를 측정하는 경우를 생각해보자. 측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 48점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 표준편차에 따라 A(표준편차 작음) 혹은 B(표준편차 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.^[1]

3 주석

↑ 이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.

[1] 이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.

[1]

@@ 9번째 줄: / 9번째 줄: @@
 ==개념==
 수업 방식의 효과를 알아보기 위해 강의식, 토론식, 실습식 수업을 진행한 후 성취도를 측정하는 경우를 생각해보자.
-측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 48점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 집단별 평균이 동일하다고 하더라도 표준편차에 따라 A(표준편차 작음) 혹은 B(표준편차 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.<ref>이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.</ref>
+측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 48점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 표준편차에 따라 A(표준편차 작음) 혹은 B(표준편차 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.<ref>이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.</ref>
 [[파일:anova_data_case.png]]