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* https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EB%B6%84%EB%A5%98-%EC%9E%84%EA%B3%84%EA%B0%92classification-threshold
* https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EB%B6%84%EB%A5%98-%EC%9E%84%EA%B3%84%EA%B0%92classification-threshold


[[분류: 통계]]
[[분류: 통계적 분류]]
[[분류: 머신러닝]]

2020년 7월 7일 (화) 22:38 판

1 개요

cutoff, cut-off value, threshold, classification threshold
절단값, 컷오프, 분류 임계값
  • 이분 분류에서 사용하는 제한값
  • 포지티브 클래스네거티브 클래스를 구분 짓기 위한 모델의 예측 점수에 적용되는 스칼라값 기준
  • 로지스틱 회귀 결과를 이진 분류에 매핑하는 데 사용된다.
  • 흔히 0.5를 사용한다.

2 예시

  • 예를 들어 특정 이메일 메시지가 스팸일 확률을 판단하는 로지스틱 회귀 모형이 있다고 가정해 보면, 분류 임계값이 0.9인 경우 로지스틱 회귀 값이 0.9를 넘으면 스팸으로, 0.9 미만이면 스팸 아님으로 분류된다.

3 같이 보기

4 참고

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