"피어슨 상관계수"의 두 판 사이의 차이

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==개요==
==개요==
;Pearson product-moment correlation coefficient; PPMCC, PCC, Pearson's r
;Pearson product-moment correlation coefficient (PPMCC), (PCC), Pearson's r
;피어슨 적률상관계수; 피어슨 적률상관, 적률상관계수, 피어슨 상관, 상관계수
;피어슨 적률상관계수; 피어슨 적률상관, 적률상관계수, 피어슨 상관, 상관계수
* 두 변수 사이의 선형적 상관계수
* 두 변수 사이의 선형적 상관계수

2020년 4월 26일 (일) 23:46 판

1 개요

Pearson product-moment correlation coefficient (PPMCC), (PCC), Pearson's r
피어슨 적률상관계수; 피어슨 적률상관, 적률상관계수, 피어슨 상관, 상관계수
  • 두 변수 사이의 선형적 상관계수
  • '상관계수'라고 하면 보통 이것
  • 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값
즉,공분산을 표준화한 값
  • 값의 범위는 -1 ~ 1
  • 0이면 상관이 없는 것
  • -1 또는 1에 가까우면 상관이 높음

Correlation coefficient.png

Correlation examples2.svg

2 가정

모두 만족해야 함

  • 선형성(linearity) - 두 변수가 선형적 관계여야 한다.
  • 정규성(normality) - 각 변수는 정규분포를 따라야 한다.
  • 등분산성(homoscedasticity) - 두 변수의 분산이 같아야 한다.
  • X와 Y는 독립

3 계산 예시

4 같이 보기

5 참고

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