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"R 데이터프레임 행 병합"의 두 판 사이의 차이

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<source lang='r'>
<source lang='r'>
options(echo=T)
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
Class Name  English Math
10번째 줄: 11번째 줄:
A    Bob  80      NA
A    Bob  80      NA
")
")
df1
##  Class  Name English Math
## 1    A Alice      90  60
## 2    A  Bob      80  NA
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
Class Name  English Math
20번째 줄: 16번째 줄:
B    Dave  60      90
B    Dave  60      90
")
")
df2
##  Class  Name English Math
## 1    B Carol      NA  80
## 2    B  Dave      60  90
rbind(df1, df2)
rbind(df1, df2)
##  Class  Name English Math
## 1    A Alice      90  60
## 2    A  Bob      80  NA
## 3    B Carol      NA  80
## 4    B  Dave      60  90
rbind(df2, df1)
rbind(df2, df1)
##  Class  Name English Math
## 1    B Carol      NA  80
## 2    B  Dave      60  90
## 3    A Alice      90  60
## 4    A  Bob      80  NA
</source>
</source>


2020년 4월 7일 (화) 19:06 판

1 개요

R 데이터프레임 병합
  • SQL UNION과 비슷한 조작
  • 컬럼 이름을 기준으로 병합되므로, 컬럼 수와 이름이 일치해야 한다.[1]
options(echo=T)
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
A     Alice 90      60
A     Bob   80      NA
")
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
B     Carol NA      80
B     Dave  60      90
")
rbind(df1, df2)
rbind(df2, df1)

2 같이 보기

3 참고

  1. ↑ 컬럼 이름을 기준으로 하므로, 컬럼의 순서가 다른 것은 괜찮다.
원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=R_데이터프레임_행_병합&oldid=572644"
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