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* 머신러닝 및 통계학에서 시계열 데이터를 분석하는 하위 분야 | |||
* 분류, 클러스터링, 예측, 이상 감지 등 다양한 유형의 머신러닝 문제에 시계열 분석이 요구된다. | |||
* 예를 들어 시계열 분석을 사용하여 과거 매출 데이터를 근거로 겨울 코트의 향후 월별 매출을 예측할 수 있다. | |||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
2020년 6월 28일 (일) 23:31 판
1 개요
- 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법
- 머신러닝 및 통계학에서 시계열 데이터를 분석하는 하위 분야
- 분류, 클러스터링, 예측, 이상 감지 등 다양한 유형의 머신러닝 문제에 시계열 분석이 요구된다.
- 예를 들어 시계열 분석을 사용하여 과거 매출 데이터를 근거로 겨울 코트의 향후 월별 매출을 예측할 수 있다.
2 같이 보기
3 참고
네이버백과 "시계열 분석"
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