"NumPy"의 두 판 사이의 차이

2017년 4월 11일 (화) 13:18 판

n차원의 배열 데이터 클래스

다차원배열을 유연하고 빠르게 처리함

효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원

+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리

import numpy
from matplotlib import pyplot
x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
y = numpy.sin(x)
pyplot.plot(x, y)
pyplot.show()

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 ;NumPy, Numerical Python
 ;넘파이
-*프로그래밍 언어 Python에서 수치 계산을 효율적으로 실시하기 위한 확장 모듈
+* 수학적 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 라이브러리
-*효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원 :+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리
+* 프로그래밍 언어 Python에서 수치 계산을 효율적으로 실시하기 위한 확장 모듈
+* 핵심기능: ndarray
+:n차원의 배열 데이터 클래스
+:다차원배열을 유연하고 빠르게 처리함
+: 효율적인 수치 계산을 위한 틀이 달린 다차원 배열(예: 벡터와 행렬 등 표현) 지원
+:+ 조작을 위한 대규모 고수준 수학 함수 라이브러리
 * NumPy 내부는 [[C언어]]<ref>또는 [[Fortran]]</ref>로 구현되어 빠름