"대각화"의 두 판 사이의 차이

2015년 4월 14일 (화) 14:20 판

1 개요

diagonalization
대각화

대각행렬로 만드는 일
행렬의 좌우에 어떤 행렬을 곱했을 때, 대각행렬이 되게 하는 것
정사각행렬을 선형변환하여 유사한 대각행렬로 변형하는 것
벡터공간의 선형사상에 대한 공간기준을 바꾸어 그 작용이 항상 있는 방향(고유공간)의 스칼라배(고유값)로 표현하는 일
계산량을 줄일 수 있음
모든 행렬이 대각화 가능한 것은 아님

2 예시 1: 가능

[math]\displaystyle{ A = \begin{bmatrix} a & -b \\ b & a \end{bmatrix}, \quad P = \begin{bmatrix} i & 1 \\ -i & 1 \end{bmatrix}, \quad P^{-1}AP = \begin{bmatrix} a - bi & \\ & a + bi \end{bmatrix} }[/math]

3 예시 2

[math]\displaystyle{ B = \begin{bmatrix} \lambda & 1 \\ & \lambda \end{bmatrix} }[/math]

4 같이 보기

5 참고 자료

@@ 42번째 줄: / 42번째 줄: @@
 *[[정사각행렬]]
 *[[대각행렬]]
+*[[삼각행렬]]
 *[[고유공간]]
 *[[고유값]]