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"R 데이터프레임 월 컬럼 추가"의 두 판 사이의 차이

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day,fruit,ea
day,fruit,ea
2019-06-01,apple,1
2019-06-01,apple,1
2019-06-02,banana,2
2019-07-02,banana,2
2019-06-04,apple,4
2019-08-04,apple,4
2019-06-06,banana,4
2019-09-06,banana,4
2019-06-08,banana,2
2019-10-08,banana,2
")
")
df
df
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook=1>
<syntaxhighlight lang='r' hideerr notebook=1>
library(lubridate)
library(lubridate)
df$month <- month(df$day)
df$month <- month(df$day)
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dt,fruit,ea
dt,fruit,ea
2019-06-01 02:00,apple,1
2019-06-01 02:00,apple,1
2019-06-02 04:00,banana,2
2019-07-02 04:00,banana,2
2019-06-04 08:00,apple,4
2019-08-04 08:00,apple,4
2019-06-06 18:00,banana,4
2019-09-06 18:00,banana,4
2019-06-08 22:00,banana,2
2019-10-08 22:00,banana,2
")
")
df
df
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
<syntaxhighlight lang='r' hideerr notebook=2>
library(lubridate)
library(lubridate)
df$month <- month(df$dt)
df$month <- month(df$dt)
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[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: 파생변수]]

2021년 7월 31일 (토) 15:02 기준 최신판

1 개요[ | ]

R 데이터프레임 월 컬럼 추가

2 날짜에서 월 추출[ | ]

df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
day,fruit,ea
2019-06-01,apple,1
2019-07-02,banana,2
2019-08-04,apple,4
2019-09-06,banana,4
2019-10-08,banana,2
")
df

library(lubridate)
df$month <- month(df$day)
df

3 날짜시간에서 월 추출[ | ]

df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
dt,fruit,ea
2019-06-01 02:00,apple,1
2019-07-02 04:00,banana,2
2019-08-04 08:00,apple,4
2019-09-06 18:00,banana,4
2019-10-08 22:00,banana,2
")
df

library(lubridate)
df$month <- month(df$dt)
df

4 같이 보기[ | ]

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