"SQL 교차 조인"의 두 판 사이의 차이

2021년 10월 4일 (월) 03:09 기준 최신판

1 개요[ | ]

SQL cross join
SQL 교차 조인, 크로스 조인

양쪽의 데이터를 곱집합하는 조인
조회되는 행의 수가 너무 많을 수 있으므로 사용에 주의가 필요하다.

2 예시 1[ | ]

SELECT * FROM employee

SELECT * FROM department

SELECT *
FROM employee CROSS JOIN department

SELECT *
FROM employee, department

3 예시 2[ | ]

CREATE TABLE Sales (Date date, CountryID int(11), Units int(11));
INSERT INTO Sales (Date, CountryID, Units) VALUES
	('2020-01-01', 1, 40),
	('2020-01-02', 1, 25),
	('2020-01-03', 3, 30),
	('2020-01-04', 4, 35);

CREATE TABLE Countries (ID int(11), Country varchar(16));
INSERT INTO Countries (ID, Country) VALUES
	(1, 'USA'),
	(2, 'Canada');

SELECT *
FROM Sales CROSS JOIN Countries

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

영어 위키백과 "Join (SQL)#Cross join"

@@ 2번째 줄: / 2번째 줄: @@
 ;SQL cross join
 ;SQL 교차 조인, 크로스 조인
+* 양쪽의 데이터를 [[곱집합]]하는 조인
+* 조회되는 행의 수가 너무 많을 수 있으므로 사용에 주의가 필요하다.
 ==예시 1==
@@ 37번째 줄: / 39번째 줄: @@
 	(2, 'Canada');
-SELECT Sales.*, Countries.Country
+SELECT *
 FROM Sales CROSS JOIN Countries
 </syntaxhighlight>
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
 * [[곱집합]]
 * [[SQL 조인]]
 * [[SQL 전체 조인]]
+* [[R 교차 조인]]
+* [[Pandas 교차 조인]]
+}}
 ==참고==
 * {{영어위키백과|Join (SQL)#Cross join}}
-[[분류: JOIN]]
+[[분류:조인]]