"R rowMeans()"의 두 판 사이의 차이

2021년 4월 14일 (수) 01:18 기준 최신판

1 개요[ | ]

R rowMeans()

Form Row Means
"행별 평균", "가로 평균"

2 모든 열의 평균[ | ]

df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
english math science
30      60   45
40      70   60
50      80   80
60      90   90
70      90   90
")
df

rowMeans(df)

apply(df, 1, mean)

df$mean <- rowMeans(df)
df

df$mean <- apply(df, 1, mean)
df

3 일부 열의 평균[ | ]

df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
id english math science
1  30      60   45
2  40      70   60
3  50      80   80
4  60      90   90
5  70      90   90
")
df

df$mean <- rowMeans(df[,2:4])
df

df$mean <- apply(df[,2:4], 1, mean)
df

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.1/topics/colSums

@@ 7번째 줄: / 7번째 줄: @@
 <syntaxhighlight lang='r' notebook>
 df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
-English Math Science
+english math science
-      60   99
+      60   45
-      70   88
+      70   60
-      80   77
+      80   80
-      90   66
+      90   90
-      90   55
+      90   90
 ")
 df
@@ 23번째 줄: / 23번째 줄: @@
 </syntaxhighlight>
 <syntaxhighlight lang='r' notebook>
-df$Sum <- rowMeans(df)
+df$mean <- rowMeans(df)
 df
 </syntaxhighlight>
 <syntaxhighlight lang='r' notebook>
-df$Sum <- apply(df, 1, mean)
+df$mean <- apply(df, 1, mean)
+df
+</syntaxhighlight>
+==일부 열의 평균==
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
+id english math science
+  30      60   45
+  40      70   60
+  50      80   80
+  60      90   90
+  70      90   90
+")
+df
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+df$mean <- rowMeans(df[,2:4])
+df
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+df$mean <- apply(df[,2:4], 1, mean)
 df
 </syntaxhighlight>