"지지도 (연관규칙학습)"의 두 판 사이의 차이

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1 개요[ | ]

support, supp
支持度, 聯關規則支持度
지지도, 연관규칙 지지도

연관 규칙의 모든 품목을 포함하는 트랜잭션의 비율
전체사례 중 A와 B가 모두 있는 사례의 비율
{A, B} 집합의 지지도: A와 B가 동시에 포함된 사례수 / 전체 사례수 = $P (A \cap B)$
집합 X의 지지도: $supp (X) = \frac{| {t \in T; X \subseteq t} |}{| T |}$
예: 맥주와 기저귀가 동시에 담긴 장바구니(거래) 수 / 전체 장바구니 수

2 예시[ | ]

거래ID	우유	빵	버터	맥주	기저귀
1	1	1	0	0	0
2	0	0	1	0	0
3	0	0	0	1	1
4	1	1	1	0	0
5	0	1	0	0	0

$supp (맥 주, 기 저 귀) = \frac{1}{5} = 0.2$
$supp (우 유, 빵, 버 터) = \frac{1}{5} = 0.2$

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

영어 위키백과 "Association rule learning#Support"

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 {{다른뜻|지지도 (연관규칙학습)}}
 ==개요==
-;[[support]]
+;[[support]], supp
-;[[支持]][[度]]
+;[[支持]][[度]], 聯關規則 支持度
-;지지도
+;지지도, 연관규칙 지지도
+* 연관 규칙의 모든 품목을 포함하는 트랜잭션의 비율
 * 전체사례 중 A와 B가 모두 있는 사례의 비율
-* 연관 규칙의 모든 품목을 포함하는 트랜잭션의 비율
+* {A, B} 집합의 지지도: A와 B가 동시에 포함된 사례수 / 전체 사례수 = <math>P(A∩B)</math>
-* A와 B가 동시에 포함된 사례수 / 전체 사례수
+* 집합 X의 지지도: <math>{\displaystyle \mathrm {supp} (X)={\frac {|\{t\in T;X\subseteq t\}|}{|T|}}}</math>
-:<math>P(A∩B)</math>
+* 예: 맥주와 기저귀가 동시에 담긴 장바구니(거래) 수 / 전체 장바구니 수
+==예시==
+{| class="wikitable"
+|-
+! 거래ID !! 우유 !! 빵 !! 버터 !! 맥주 !! 기저귀
+|-
+| 1 || 1 || 1 || 0 || 0 || 0
+|-
+| 2 || 0 || 0 || 1 || 0 || 0
+|-
+| 3 || 0 || 0 || 0 || 1 || 1
+|-
+| 4 || 1 || 1 || 1 || 0 || 0
+|-
+| 5 || 0 || 1 || 0 || 0 || 0
+|-
+|}
+* <math>\mathrm{supp}({맥주, 기저귀})=\frac{1}{5}=0.2</math>
+* <math>\mathrm{supp}({우유, 빵, 버터})=\frac{1}{5}=0.2</math>
 ==같이 보기==
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 ==참고==
-* {{위키백과}}
+* {{영어위키백과|Association rule learning#Support}}
-* {{위키낱말사전}}
-* {{다음사전}}
-* {{다음백과}}
-* {{네이버사전}}
-* {{네이버백과}}
 [[분류: 연관규칙학습]]
 [[분류: 3음절 한자어 명사]]
 [[분류: 支]][[분류: 持]][[분류: 度]]