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"R 특정컬럼이 결측치인 행 제거"의 두 판 사이의 차이

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* 특정컬럼이 NA인 경우 그 행을 제거하는 방법
* 특정컬럼이 NA인 경우 그 행을 제거하는 방법


<syntaxhighlight lang='r'>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class  Name English Math
Class  Name English Math
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")
")
df
df
##  Class  Name English Math
</syntaxhighlight>
## 1    A Alice      90  60
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
## 2    A  Bob      80  NA
## 3    B Carol      NA  80
## 4    B  Dave      60  90
df <- df[!is.na(df$Math),]
df <- df[!is.na(df$Math),]
df
df
##  Class  Name English Math
## 1    A Alice      90  60
## 3    B Carol      NA  80
## 4    B  Dave      60  90
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


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* [[R is.na()]]
* [[R is.na()]]
* [[R 결측치 가진 행 제거]]
* [[R 결측치 가진 행 제거]]
* [[Pandas 특정컬럼이 결측치인 행 제거]]


[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: R 데이터 전처리]]

2021년 8월 1일 (일) 17:16 기준 최신판

1 개요[ | ]

R 특정컬럼의 결측치 행 제거
  • 특정컬럼이 NA인 경우 그 행을 제거하는 방법
df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class  Name English Math
    A Alice      90   60
    A   Bob      80   NA
    B Carol      NA   80
    B  Dave      60   90
")
df

df <- df[!is.na(df$Math),]
df

2 같이 보기[ | ]

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