"벌점화 회귀분석"의 두 판 사이의 차이

2021년 11월 3일 (수) 23:10 기준 최신판

리지 회귀(ridge regression) - L2 정칙화 적용하는 회귀분석
라쏘 회귀(lasso regression) - L1 정칙화 적용하는 회귀분석
- 적응형 라쏘(adaptive lasso) - 사전정보에 따라 입력변수별로 페널티에 가중치 부여. 필수변수 지정 가능
- 그룹 라쏘(group lasso) - 변수들의 그룹에 따라 벌점 부여
- 퓨즈 라쏘(fused lasso) - 앞뒤 회귀계수간 절대값 차이에 벌점 부여
엘라스틱넷(elastic net regression) - ridge + lasso ( L1 + L2 정칙화 적용 )

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 ==개요==
 ;penalized regression
-;벌점화 회귀
+;[[罰點化]] [[回歸]], [[罰點化]] [[回歸分析]]
+;벌점화 회귀, 벌점화 회귀분석
+* 회귀계수에 벌점(penalty)을 적용하는 회귀분석
+* 어떤 기준에 따라 회귀계수에 벌점을 부여하여 모형의 복잡도를 낮추는 회귀분석
+* ≒ [[정칙화 회귀분석]]
+==예시==
+* [[리지 회귀]](ridge regression) - [[L2 정칙화]] 적용하는 회귀분석
+* [[라쏘 회귀]](lasso regression) - [[L1 정칙화]] 적용하는 회귀분석
+** [[적응형 라쏘]](adaptive lasso) - 사전정보에 따라 입력변수별로 페널티에 가중치 부여. 필수변수 지정 가능
+** [[그룹 라쏘]](group lasso) - 변수들의 그룹에 따라 벌점 부여
+** [[퓨즈 라쏘]](fused lasso) - 앞뒤 회귀계수간 절대값 차이에 벌점 부여
+* [[엘라스틱넷]](elastic net regression) - ridge + lasso ( L1 + L2 정칙화 적용 )
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
 * [[회귀]]
-* [[Lasso]]
+* [[벌점화]]
+* [[회귀분석]]
+* [[선형 회귀]]
+* [[정칙화 회귀분석]]
+* [[회귀분석 변수선택]]
+* [[Ridge, Lasso, Elastic Net]]
+}}
 ==참고==
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 [[분류: 회귀분석]]
+[[분류: 罰]][[분류: 點]][[분류: 化]][[분류: 回]][[분류: 歸]][[분류: 分]][[분류: 析]]