"점이연 상관계수"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 26일 (월) 22:34 기준 최신판

1 개요[ | ]

point-biserial correlation coefficient, point biserial correlation coefficient
양류상관계수, 점이연 상관계수, 양분점상관계수, 양분상관계수, 점이연상관

연속변수와 이분변수 사이의 상관계수
이분변수(집단1, 집단2)와 연속변수 사이의 상관계수
공식은 적률상관계수의 변형

[math]\displaystyle{ r_{pb} = \dfrac{M_1 - M_0}{s_n} \sqrt{ \dfrac{n_1 n_0}{n^2} } }[/math]

[math]\displaystyle{ M_1 }[/math]: 집단1의 평균

[math]\displaystyle{ M_2 }[/math]: 집단2의 평균

[math]\displaystyle{ s_n }[/math]: 표준편차

[math]\displaystyle{ n_1 }[/math]: 집단1 사례수

[math]\displaystyle{ n_2 }[/math]: 집단2 사례수

[math]\displaystyle{ n }[/math]: 전체 사례수

2 계산 예시[ | ]

SciPy 점이연상관계수

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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 ==개요==
-;point biserial correlation coefficient
+;point-biserial correlation coefficient, point biserial correlation coefficient
-;양류상관계수, 점이연상관계수, 양분점상관계수, 양분상관계수
+;양류상관계수, 점이연 상관계수, 양분점상관계수, 양분상관계수, 점이연상관
-*이분변수(집단1, 집단2)와 연속변수 사이의 상관계수
+* [[연속변수]]와 [[이분변수]] 사이의 상관계수
-<math>r_{pb} = \frac{M_1 - M_0}{s_n} \sqrt{ \frac{n_1 n_0}{n^2}}</math>
+* 이분변수(집단1, 집단2)와 연속변수 사이의 상관계수
-:<math>M_1</math>: 집단1에서의 X 평균
+*공식은 [[적률상관계수]]의 변형
-:<math>M_2</math>: 집단2에서의 X 평균
+:<math>r_{pb} = \dfrac{M_1 - M_0}{s_n} \sqrt{ \dfrac{n_1 n_0}{n^2} }</math>
-:<math>s_n</math>: X의 표준편차
+:<math>M_1</math>: 집단1의 평균
+:<math>M_2</math>: 집단2의 평균
+:<math>s_n</math>: 표준편차
 :<math>n_1</math>: 집단1 사례수
 :<math>n_2</math>: 집단2 사례수
 :<math>n</math>: 전체 사례수
+==계산 예시==
+* [[SciPy 점이연상관계수]]
 ==같이 보기==
-*[[상관계수]]
+* [[피어슨 상관계수]]
+* [[상관계수]]
+* [[문항변별도]]
-==참고 자료==
+==참고==
-*https://en.wikipedia.org/wiki/Point-biserial_correlation_coefficient
+* {{영어위키백과|Point-biserial correlation coefficient}}
-*http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1924263&cid=531&categoryId=531
+* {{위키백과}}
+* {{다음백과}}
+* {{네이버백과}}
-[[분류: 통계]]
+[[분류: 상관계수]]