"NumPy arange()"의 두 판 사이의 차이

(새 문서: ==개요== ;NumPy arange <source lang='python'> import numpy as np a = np.arange(10) print( a ) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] </source> 분류: NumPy)
 
 
(같은 사용자의 중간 판 8개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
==개요==
==개요==
;NumPy arange
;NumPy arange()
;numpy.arange()
;np.arange()


<source lang='python'>
{{소스헤더|인수 1개 (0부터 stop-1까지)}}
<source lang='python' run>
import numpy as np
import numpy as np
print( np.arange(5) )
</source>
<source lang='python' run>
import numpy as np
print( np.arange(10) )
</source>


a = np.arange(10)
{{소스헤더|인수 2개 (start부터 stop-1까지)}}
print( a )
<source lang='python' run>
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
import numpy as np
print( np.arange(2,7) )
</source>
</source>
{{소스헤더|인수 3개 (start부터 stop-1까지 step씩 증가)}}
<source lang='python' run>
import numpy as np
print( np.arange(2,17,3) )
</source>
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[NumPy zeros()]]
* [[NumPy ones()]]
* [[numpy.core.defchararray()]]
* [[numpy.linspace()]]
* [[numpy.ogrid()]]
* [[numpy.mgrid()]]
* [[NumPy 배열 생성]]
* [[파이썬 데이터 분할]]
}}
==참고==
* https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.arange.html


[[분류: NumPy]]
[[분류: NumPy]]

2020년 5월 4일 (월) 21:45 기준 최신판

1 개요[ | ]

NumPy arange()
numpy.arange()
np.arange()
인수 1개 (0부터 stop-1까지)
Python
CPU
0.3s
MEM
27M
0.4s
Copy
import numpy as np
print( np.arange(5) )
[0 1 2 3 4]
Python
Copy
import numpy as np
print( np.arange(10) )
Loading
인수 2개 (start부터 stop-1까지)
Python
Copy
import numpy as np
print( np.arange(2,7) )
Loading
인수 3개 (start부터 stop-1까지 step씩 증가)
Python
Copy
import numpy as np
print( np.arange(2,17,3) )
Loading

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]