"확률"의 두 판 사이의 차이

잔글
 
(사용자 2명의 중간 판 12개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
==개요==
==개요==
;probability
;probability
;[[確]][[率]]
;확률
;확률
*동일한 조건에서 특정한 결과가 나오는 비율
* 동일한 조건에서 특정한 결과가 나오는 비율
*어떤 사건이 일어날 가능성을 수로 나타낸 것
* 어떤 사건이 일어날 가능성을 수로 나타낸 것


[[File:Nuvola_apps_atlantik.png|50px]]
[[File:Nuvola_apps_atlantik.png|50px]]


==구식 정의==
==고전적 정의(라플라스)==
;라플라스
n개의 원소가 있는 표본공간 <math>S={e_1,\cdots,e_n}</math>에서 각 근원사건 <math>e_i</math>가 일어날 가능성이 같은 경우, k개의 원소로 구성된 사건 A가 일어날 확률
n개의 원소가 있는 표본공간 <math>S={e_1,\cdots,e_n}</math>에서 각 근원사건 <math>e_i</math>가 일어날 가능성이 같은 경우, k개의 원소로 구성된 사건 A가 일어날 확률
:<math>P[A]=\frac{k}{n}</math>
:<math>P[A]=\frac{k}{n}</math>


;빈도학파
==빈도학파적 정의==
실험횟수를 n이라 할 때 사건 A가 일어날 확률
실험횟수를 n이라 할 때 사건 A가 일어날 확률
:<math>P[A]=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\times{사건 A 발생횟수}</math>
:<math>P[A]=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\times{사건\ A의\ 발생횟수}</math>


==공리적 정의==
==공리론적 정의(콜모고로프)==
표본공간 S에서 다음의 공리를 만족하는 P[A]를 사건 A의 확률이라고 한다.
표본공간 S에서 다음의 공리를 만족하는 P[A]를 사건 A의 확률이라고 한다.


;공리 1
{| class='wikitable'
:<math>P[S]=1</math>
| 공리 1 || <math>P[S]=1</math>
 
|-
;공리 2
| 공리 2 || <math>0\le P[A]\le 1</math>
:<math>0\le P[A]\le 1</math>
|-
 
| 공리 3 || 상호배반인 사건 <math>A_1 ,A_2, \cdots</math>에 대하여<br><math>P[\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i]=P[A_1]+P[A_2]+\cdots</math>
;공리 3
|}
상호배반인 사건 <math>A_1 ,A_2, \cdots</math>에 대하여
:<math>P[\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i]=P[A_1]+P[A_2]+\cdots</math>


==같이 보기==
==같이 보기==
*[[통계]]
* [[확률의 기본성질]]
*[[사건의 확률]]
* [[사건의 확률]]
*[[사건]]
* [[사건]]
* [[경우의 수]]
* [[통계]]
* [[표집]]
* [[사전 확률]]
* [[확률 변수]]
* [[확률 이론]]


==참고 자료==
==참고==
*http://en.wikipedia.org/wiki/Probability
*http://en.wikipedia.org/wiki/Probability
*http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=200000000&docId=1155366&categoryId=200000450
*http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=200000000&docId=1155366&categoryId=200000450


[[분류: 확률]]
[[분류: 확률]]
[[분류: 確]][[분류: 率]]

2017년 12월 12일 (화) 10:09 기준 최신판

1 개요[ | ]

probability
확률
  • 동일한 조건에서 특정한 결과가 나오는 비율
  • 어떤 사건이 일어날 가능성을 수로 나타낸 것

Nuvola apps atlantik.png

2 고전적 정의(라플라스)[ | ]

n개의 원소가 있는 표본공간 [math]\displaystyle{ S={e_1,\cdots,e_n} }[/math]에서 각 근원사건 [math]\displaystyle{ e_i }[/math]가 일어날 가능성이 같은 경우, k개의 원소로 구성된 사건 A가 일어날 확률

[math]\displaystyle{ P[A]=\frac{k}{n} }[/math]

3 빈도학파적 정의[ | ]

실험횟수를 n이라 할 때 사건 A가 일어날 확률

[math]\displaystyle{ P[A]=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\times{사건\ A의\ 발생횟수} }[/math]

4 공리론적 정의(콜모고로프)[ | ]

표본공간 S에서 다음의 공리를 만족하는 P[A]를 사건 A의 확률이라고 한다.

공리 1 [math]\displaystyle{ P[S]=1 }[/math]
공리 2 [math]\displaystyle{ 0\le P[A]\le 1 }[/math]
공리 3 상호배반인 사건 [math]\displaystyle{ A_1 ,A_2, \cdots }[/math]에 대하여
[math]\displaystyle{ P[\bigcup_{i=1}^{\infty}A_i]=P[A_1]+P[A_2]+\cdots }[/math]

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}