"정규화구글거리 NGD"의 두 판 사이의 차이

2014년 12월 26일 (금) 20:42 판

1 개요

구글 거리, 정규화된 구글 거리
Normalized Google distance, Google distance

구글 검색 결과로부터 계산되는 의미 유사성

[math]\displaystyle{ \operatorname{NGD}(x,y) = \frac{\max\{\log f(x), \log f(y)\} - \log f(x,y)}{\log M - \min\{\log f(x), \log f(y)\}} }[/math]

2 계산 예시

horse: f(x) = 46,700,000
rider: f(y) = 12,200,000
horse rider: f(x,y) = 2,630,000
M: 8,058,044,651건

[math]\displaystyle{ NGD=\frac{\max\{\log 46700000, \log 12200000\right} - \log 2630000}{\log 8058044651 - \min\{\log 46700000, \log 12200000\}} }[/math]

[math]\displaystyle{ =\frac{\max(7.669316881, 7.086359831) - 6.419955748}{9.90622967 - \min(7.669316881, 7.086359831)} }[/math]

[math]\displaystyle{ =\frac{7.669316881-6.419955748}{9.90622967 - 7.086359831} }[/math]

[math]\displaystyle{ =0.443056312 }[/math]

3 같이 보기

4 참고 자료

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 ;Normalized Google distance, Google distance
 *구글 검색 결과로부터 계산되는 [[의미 유사성]]
-:<math>\operatorname{NGD}(x,y) = \frac{\max\(\log f(x), \log f(y)\) - \log f(x,y)}{\log M - \min\(\log f(x), \log f(y)\)}</math>
+:<math>\operatorname{NGD}(x,y) = \frac{\max\{\log f(x), \log f(y)\} - \log f(x,y)}{\log M - \min\{\log f(x), \log f(y)\}}</math>
 ==계산 예시==
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 *horse rider: f(x,y) = 2,630,000
 *M: 8,058,044,651건
-<math>NGD=\frac{\max\(\log 46700000, \log 12200000\) - \log 2630000}{\log 8058044651 - \min\(\log 46700000, \log 12200000\)}</math>
+<math>NGD=\frac{\max\{\log 46700000, \log 12200000\right} - \log 2630000}{\log 8058044651 - \min\{\log 46700000, \log 12200000\}}</math>
-:<math>=\frac{\max\(7.669316881, 7.086359831\) - 6.419955748}{9.90622967 - \min\(7.669316881, 7.086359831\)}</math>
+:<math>=\frac{\max(7.669316881, 7.086359831) - 6.419955748}{9.90622967 - \min(7.669316881, 7.086359831)}</math>
 :<math>=\frac{7.669316881-6.419955748}{9.90622967 - 7.086359831}</math>
 :<math>=0.443056312</math>