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* 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI | * 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI | ||
* 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 AI 시스템 | * 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 AI 시스템 | ||
* 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 컴퓨터 모델을 중심으로 하는 인공지능의 한 분야 | |||
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* 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 AI 기술 | * 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 AI 기술 | ||
* 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술 | |||
* 인간이 대량의 데이터를 입력하지 않아도 이미지 또는 텍스트와 같은 독창적이고 사실적인 콘텐츠를 생성하는 인공 지능 | |||
* 비정형 딥러닝 모델의 발전과 관련 있다. | |||
* 사용자의 복잡·다양한 요구에 맞춰 결과를 능동적으로 생성할 수 있다. | |||
* 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다. | * 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다. | ||
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* {{위키백과}} | * {{위키백과}} | ||
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2024년 7월 9일 (화) 23:03 기준 최신판
1 개요[ | ]
- 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 탄생시키는 AI
- 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI
- 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 AI 시스템
- 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 컴퓨터 모델을 중심으로 하는 인공지능의 한 분야
- 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종
- 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 AI 기술
- 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술
- 인간이 대량의 데이터를 입력하지 않아도 이미지 또는 텍스트와 같은 독창적이고 사실적인 콘텐츠를 생성하는 인공 지능
- 비정형 딥러닝 모델의 발전과 관련 있다.
- 사용자의 복잡·다양한 요구에 맞춰 결과를 능동적으로 생성할 수 있다.
- 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.
- 생성형 AI가 나오기 이전에는 "분석적 AI(Analytical AI)"가 많이 활용되었는데, 대략 그와 반대되는 개념이라 할 수 있다.
2 같이 보기[ | ]
- GPT
- 생성형
- 인공지능(AI)
- 딥 페이크
- 인공일반지능
- 인공지능 예술
- 대규모 언어 모델(LLM)
- 생성적 적대 신경망(GAN)
- 생성적 사전훈련 트랜스포머(GPT)
3 참고[ | ]
네이버백과 "생성형 AI"
나무위키 "생성형 AI"
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