어텐션

1 개요

attention

注意, 注意集中

주의, 주의집중, 어텐션, 어텐션 메커니즘, 주의 메커니즘

• 신경망에서 "주의"를 모방하여 고안된 기술
• 인간의 주의집중을 모방하여 중요한 입력 부분을 다시 참고하는 머신러닝 기법
• 트랜스포머에 사용된다.
• 입력 데이터 중 일부의 효과를 증강시키며, 다른 일부를 감소시킨다.
• 데이터 중 비중이 적지만 중요한 데이터에 더 집중하게 한다.
• 데이터 중 어느 부분을 학습하는 것이 다른 부분을 학습하는 것보다 더 중요한지는 문맥에 따라 결정되며, 이는 경사하강법으로 학습된다.
• 점곱 주의집중(dot-product attention)과 멀티헤드 주의집중(multi-head attention) 기법이 많이 사용된다.
• 글로벌(global), 선택적(selective), 동적(dynamic) 시퀀스 요약(블렌딩)
• scaled dot-product attention

2 같이 보기

• seq2seq
• QKV 어텐션
• 트랜스포머 (머신러닝 모델)
• Attention is All You Need

3 참고

• 위키백과 "어텐션"
• 위키낱말사전 "어텐션"
• 다음사전 "어텐션"
• 다음백과 "어텐션"
• 네이버사전 "어텐션"
• 네이버백과 "어텐션"
• 나무위키 "어텐션"
• 리브레 위키 "어텐션"