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==개요==
==개요==
;convolutional neural network (CNN), ConvNet
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;컨볼루셔널 신경망, 컨볼루션 신경망, 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 합성곱 신경망, 합성곱 인공신경망
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* 다층 퍼셉트론의 일종
* 다층 퍼셉트론의 일종
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* http://nocotan.github.io/chainer/2017/08/04/chainercnn-copy.html
* http://nocotan.github.io/chainer/2017/08/04/chainercnn-copy.html
* http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html ConvNetJS CIFAR-10 demo
* http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html ConvNetJS CIFAR-10 demo
* https://goldenrabbit.co.kr/2023/11/08/다시-살펴보는-딥러닝-주요-개념-2편-합성곱-신경망cnn/


[[분류:컨볼루션 신경망]]
[[분류:컨볼루션 신경망]]

2024년 1월 24일 (수) 10:57 기준 최신판

1 개요[ | ]

convolutional neural network (CNN), ConvNet
컨볼루셔널 신경망, 컨볼루션 신경망, 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 합성곱 신경망, 합성곱 인공신경망
  • 다층 퍼셉트론의 일종
  • 순차 전파형 인공 신경망의 일종
  • 인공 심층신경망(deep neural network)의 일종
  • 각각의 뉴런이 시각령으로 대응하는 형태로 배치되어 있다.
  • 생물학적 처리를 모사한다.
  • 이미지 인식에 널리 쓰인다.

Typical cnn.png

Convnet.jpeg

2D Convolution Animation.gif

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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