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* 대상 정보와 원하는 출력 간의 균형
* 대상 정보와 원하는 출력 간의 균형
* 프롬프트 실험 및 개선
* 프롬프트 실험 및 개선
==기법==
* [[역할 프롬프팅]](role prompting) ★★
* [[퓨샷 프롬프팅]](few-shot prompting) ★
* [[CoT 프롬프팅]](CoT prompting)
* [[ReAct 프롬프팅]](ReAct Prompting)


==같이 보기==
==같이 보기==

2024년 1월 3일 (수) 17:59 판

1 개요

prompt engineering
프롬프트 엔지니어링
  • AI와 대화를 잘 하는 방법
  • 생성형 인공지능에서 원하는 결과를 생성하는 과정
  • 최적의 결과물을 얻기 위해 프롬프트 입력을 만드는 방법
  • 생성형 인공 지능(생성형 AI) 솔루션을 안내하여 원하는 결과를 생성하는 프로세스
  • 언어모델(LM)을 효율적으로 사용할 수 있도록 프롬프트를 개발하고 최적화하는 일
  • 인공지능 모델이 이해하고 반응할 수 있는 효과적인 프롬프트를 개발하고 최적화하는 일
  • AI와 대화를 할 때 어떤 말을 해야 AI와 더 상호작용이 긴밀하게 할 수 있는지를 연구하는 분야

  • 프롬프트
AI가 수행해야 하는 작업을 설명하는 자연어 텍스트
특정 작업을 수행하도록 생성형 AI에 요청하는 자연어 텍스트
AI를 작동시키기 위해 사용자가 언어 모델에 입력하는 모든 것

2 모범 사례

  • 모호하지 않은 프롬프트
  • 프롬프트 내의 적절한 컨텍스트
  • 대상 정보와 원하는 출력 간의 균형
  • 프롬프트 실험 및 개선

3 기법

4 같이 보기

5 참고