"생성형 AI"의 두 판 사이의 차이

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* 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술
* 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술
* 인간이 대량의 데이터를 입력하지 않아도 이미지 또는 텍스트와 같은 독창적이고 사실적인 콘텐츠를 생성하는 인공 지능
* 인간이 대량의 데이터를 입력하지 않아도 이미지 또는 텍스트와 같은 독창적이고 사실적인 콘텐츠를 생성하는 인공 지능
* 비정형 딥러닝 모델의 발전과 관련 있다.
* 사용자의 복잡·다양한 요구에 맞춰 결과를 능동적으로 생성할 수 있다.
* 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.
* 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.
* 생성형 AI가 나오기 이전에는 "분석적 AI(Analytical AI)"가 많이 활용되었는데, 대략 그와 반대되는 개념이라 할 수 있다.


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2024년 1월 3일 (수) 16:07 판

1 개요

generative artificial intelligence, generative AI (GenAI)
生成型 人工知能, 生成型 AI
생성형 인공지능, 생성형 AI (젠AI)
  • 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 탄생시키는 AI
  • 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI
  • 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 AI 시스템
  • 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 컴퓨터 모델을 중심으로 하는 인공지능의 한 분야
  • 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종
  • 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 AI 기술
  • 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술
  • 인간이 대량의 데이터를 입력하지 않아도 이미지 또는 텍스트와 같은 독창적이고 사실적인 콘텐츠를 생성하는 인공 지능
  • 비정형 딥러닝 모델의 발전과 관련 있다.
  • 사용자의 복잡·다양한 요구에 맞춰 결과를 능동적으로 생성할 수 있다.
  • 입력 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어낸다.
  • 생성형 AI가 나오기 이전에는 "분석적 AI(Analytical AI)"가 많이 활용되었는데, 대략 그와 반대되는 개념이라 할 수 있다.

Théâtre D’opéra Spatial.png

2 같이 보기

3 참고

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