"데이터 분석"의 두 판 사이의 차이

 
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==개요==
==개요==
;data analysis
;[[data]] [[analysis]]
;데이터 분석
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;데이터 분석, [[자료 분석]]
* 샘플, 측정치, 시각화를 고려하여 데이터를 이해하는 작업
* 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것
* 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것
* 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
* 관점: 설명 vs 예측
* 관점: 설명 vs 예측
* 처음으로 데이터 세트를 받은 직후, 모델을 개발하기 전에 특히 데이터 분석이 유용하다.
* 또한 실험을 이해하고 시스템의 문제를 디버깅하는 데에도 중요하다.


==같이 보기==
==같이 보기==
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* [[분석]]
* [[분석]]
* [[데이터]]
* [[데이터]]
* [[빅데이터]]
* [[빅데이터]]
* [[공간 분석]]
* [[공간 분석]]
* [[데이터 처리]]
* [[데이터 기획]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[데이터 마이닝]]
* [[데이터 시각화]]
* [[데이터 사이언스]]
* [[데이터 사이언스]]
* [[온라인 분석 처리]](OLAP)
* [[온라인 분석 처리]](OLAP)
* [[데이터 수집 분석]]
* [[데이터 수집 분석]]
* [[데이터 흐름 분석]]
* [[데이터 흐름 분석]]
* [[데이터 애널리틱스]]
* [[탐색적 데이터 분석]]
* [[탐색적 데이터 분석]]
* [[데이터 분석 전문가]](EDA)
* [[데이터 분석 전문가]]
* [[데이터 분석 프로세스]]
* [[데이터 분석 프로세스]]
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==참고==
==참고==
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[[분류: 데이터 분석]]
[[분류: 데이터 분석]]
[[분류: 分]][[분류: 析]]

2023년 8월 29일 (화) 22:13 기준 최신판

1 개요[ | ]

data analysis
data 分析, 資料 分析
데이터 분석, 자료 분석
  • 샘플, 측정치, 시각화를 고려하여 데이터를 이해하는 작업
  • 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것
  • 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
  • 관점: 설명 vs 예측
  • 처음으로 데이터 세트를 받은 직후, 모델을 개발하기 전에 특히 데이터 분석이 유용하다.
  • 또한 실험을 이해하고 시스템의 문제를 디버깅하는 데에도 중요하다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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