"데이터 분석"의 두 판 사이의 차이

2023년 8월 29일 (화) 22:13 기준 최신판

샘플, 측정치, 시각화를 고려하여 데이터를 이해하는 작업
어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것
분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
관점: 설명 vs 예측
처음으로 데이터 세트를 받은 직후, 모델을 개발하기 전에 특히 데이터 분석이 유용하다.
또한 실험을 이해하고 시스템의 문제를 디버깅하는 데에도 중요하다.

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 ==개요==
-;data analysis
+;[[data]] [[analysis]]
-;데이터 분석
+;[[data]] [[分析]], [[資料 分析]]
+;데이터 분석, [[자료 분석]]
+* 샘플, 측정치, 시각화를 고려하여 데이터를 이해하는 작업
 * 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것
+* 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
+* 관점: 설명 vs 예측
+* 처음으로 데이터 세트를 받은 직후, 모델을 개발하기 전에 특히 데이터 분석이 유용하다.
+* 또한 실험을 이해하고 시스템의 문제를 디버깅하는 데에도 중요하다.
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
+* [[분석]]
+* [[데이터]]
 * [[빅데이터]]
 * [[공간 분석]]
+* [[데이터 기획]]
 * [[데이터 마이닝]]
+* [[데이터 시각화]]
 * [[데이터 사이언스]]
 * [[온라인 분석 처리]](OLAP)
 * [[데이터 수집 분석]]
 * [[데이터 흐름 분석]]
+* [[데이터 애널리틱스]]
 * [[탐색적 데이터 분석]]
-* [[데이터 분석 전문가]](EDA)
+* [[데이터 분석 전문가]]
 * [[데이터 분석 프로세스]]
+}}
 ==참고==
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 [[분류: 데이터 분석]]
+[[분류: 分]][[분류: 析]]