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2021년 11월 27일 (토) 02:27 기준 최신판

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R 그룹별 건수 구하기

대략 "SELECT fruit, COUNT(ea) FROM df GROUP BY fruit"

df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
day,fruit,ea
2019-06-01,apple,1
2019-06-11,apple,1
2019-06-21,banana,2
2019-07-01,apple,3
2019-07-11,banana,4
2019-08-25,orange,2
")

# 방법 1
aggregate(ea ~ fruit, df, length)

# 방법 2
table(df$fruit)

# 방법 3
library(sqldf)
sqldf("SELECT fruit, COUNT(ea) AS cnt FROM df GROUP BY fruit")

2 같이 보기[ | ]

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 ;R 그룹별 건수 구하기
 * 대략 "SELECT fruit, COUNT(ea) FROM df GROUP BY fruit"
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
 df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
 day,fruit,ea
@@ 13번째 줄: / 14번째 줄: @@
 ")
+# 방법 1
+aggregate(ea ~ fruit, df, length)
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
+# 방법 2
 table(df$fruit)
-##  apple banana orange
+</syntaxhighlight>
-##      3      2      1
+<syntaxhighlight lang='r' notebook hideerr>
-</source>
+# 방법 3
-<source lang='r'>
 library(sqldf)
-sqldf("SELECT fruit, COUNT(ea) FROM df GROUP BY fruit")
+sqldf("SELECT fruit, COUNT(ea) AS cnt FROM df GROUP BY fruit")
-##    fruit COUNT(ea)
+</syntaxhighlight>
-## 1  apple         3
-## 2 banana         2
-## 3 orange         1
-</source>
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
 * [[R table()]]
 * [[R sqldf()]]
+* [[R length()]]
+* [[R aggregate()]]
+* [[R 행수 확인]]
 * [[R 그룹별 합 구하기]]
+* [[Pandas 그룹별 건수 구하기]]
 * [[SQL 그룹별 건수 구하기]]
+}}
 [[분류: R 데이터 전처리]]
+[[분류: R sqldf]]
+[[분류: R 그룹]]