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2021년 11월 3일 (수) 23:09 판
1 개요
- penalized regression
- 벌점화 회귀, 벌점화 회귀분석
- 회귀계수에 벌점(penalty)을 적용하는 회귀분석
- 어떤 기준에 따라 회귀계수에 벌점을 부여하여 모형의 복잡도를 낮추는 회귀분석
- ≒ 정칙화 회귀분석
2 예시
- 리지 회귀(ridge regression) - L2 정칙화 적용하는 회귀분석
- 라쏘 회귀(lasso regression) - L1 정칙화 적용하는 회귀분석
- 엘라스틱넷(elastic net regression) - ridge + lasso ( L1 + L2 정칙화 적용 )
3 같이 보기
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4 참고
편집자 Jmnote
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