"히든 마르코프 모델"의 두 판 사이의 차이

2021년 10월 24일 (일) 20:29 기준 최신판

1 개요[ | ]

hidden Markov model (HMM)
히든 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모형, 은폐 마르코프 모형

확률 모델의 하나
통계적 마르코프 모델의 하나
미관측된(숨은) 상태가 있는 마르코프 과정으로 가정된 통계적 마르코프 모델
어떤 시스템이 파라미터가 미정인 마르코프 과정이라고 가정하고 파라미터를 추정
시스템이 은닉된 상태와 관찰가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델
관찰 가능한 결과를 야기하는 직접적인 원인은 관측될 수 없는 은닉 상태들이고, 그 상태들이 마르코프 과정을 통해 도출된 결과들만이 관찰될 수 있기 때문에 '은닉'이라고 함
동적 베이지안 네트워크로 표현 가능
스트라토노빅의 최적 비선형 필터링 문제와 밀접한 관련이 있음
시간의 흐름에 따라 변화하는 시스템의 패턴을 인식하는 작업에 유용함
응용분야: 음성인식, 음악-악보탐색, 필기인식, 동작인식, 생물정보학(유전체학), 자연언어처리(형태소 분석, 품사태깅) 등

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

위키백과 "은닉 마르코프 모델"

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 ==개요==
-;Hidden Markov Model
+;hidden Markov model (HMM)
-;히든 마르코프 모델
+;히든 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모델, 은닉 마르코프 모형, 은폐 마르코프 모형
 *확률 모델의 하나
+* 통계적 마르코프 모델의 하나
+*미관측된(숨은) 상태가 있는 마르코프 과정으로 가정된 통계적 마르코프 모델
 *어떤 시스템이 파라미터가 미정인 마르코프 과정이라고 가정하고 파라미터를 추정
-*응용분야: 음성인식, 유전체학, 형태소 분석(자연언어처리) 등
+* 시스템이 은닉된 상태와 관찰가능한 결과의 두 가지 요소로 이루어졌다고 보는 모델
+* 관찰 가능한 결과를 야기하는 직접적인 원인은 관측될 수 없는 은닉 상태들이고, 그 상태들이 마르코프 과정을 통해 도출된 결과들만이 관찰될 수 있기 때문에 '은닉'이라고 함
+* 동적 베이지안 네트워크로 표현 가능
+* 스트라토노빅의 최적 비선형 필터링 문제와 밀접한 관련이 있음
+* 시간의 흐름에 따라 변화하는 시스템의 패턴을 인식하는 작업에 유용함
+* 응용분야: [[음성인식]], 음악-악보탐색, 필기인식, 동작인식, 생물정보학([[유전체학]]), [[자연언어처리]]([[형태소 분석]], [[품사태깅]]) 등
 ==같이 보기==
-*[[마르코프 모델]]
+{{z컬럼3|
+* [[추정 이론]]
+* [[마르코프 모델]]
+* [[베이지안 추론]]
+* [[조건부 무작위장]]
+* [[안드레이 마르코프]]
+}}
-==참고 자료==
+==참고==
-*https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model
+* {{위키백과|은닉 마르코프 모델}}
-[[분류: 확률]]
+[[분류: 마르코프 모델]]
-[[분류: 전산]]