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"R 데이터프레임 구간별 집단 분할"의 두 판 사이의 차이

 
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;R 데이터프레임 구간별 집단 분할
;R 데이터프레임 구간별 집단 분할


<source lang='r' notebook>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
student,math,science
student,math,science
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")
")
df
df
</source>
</syntaxhighlight>
<source lang='r' notebook>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df$math_grade <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
df$math_grade1 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
df
df
</source>
</syntaxhighlight>
<source lang='r' notebook>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df$math_grade <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
df$math_grade2 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
df
df
</source>
</syntaxhighlight>


==같이 보기==
==같이 보기==
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[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: 파생변수]]

2021년 10월 9일 (토) 17:01 기준 최신판

1 개요[ | ]

R 데이터프레임 구간별 집단 분할
df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
student,math,science
Alice,100,50
Bob,90,60
Carol,80,70
David,70,80
Erin,60,90
")
df

df$math_grade1 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
df

df$math_grade2 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
df

2 같이 보기[ | ]

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