"R 데이터프레임 구간별 집단 분할"의 두 판 사이의 차이

2021년 10월 9일 (토) 17:01 기준 최신판

1 개요[ | ]

R 데이터프레임 구간별 집단 분할

df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
student,math,science
Alice,100,50
Bob,90,60
Carol,80,70
David,70,80
Erin,60,90
")
df

df$math_grade1 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
df

df$math_grade2 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
df

2 같이 보기[ | ]

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 ;R 데이터프레임 구간별 집단 분할
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
 df <- read.csv( header=T, stringsAsFactors=F, text="
 student,math,science
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 ")
 df
-##   student math science
+</syntaxhighlight>
-## 1   Alice  100      50
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
-## 2     Bob   90      60
+df$math_grade1 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
-## 3   Carol   80      70
-## 4   David   70      80
-## 5    Erin   60      90
-df$math_grade <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100))
 df
-##   student math science math_grade
+</syntaxhighlight>
-## 1   Alice  100      50   (90,100]
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
-## 2     Bob   90      60    (75,90]
+df$math_grade2 <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
-## 3   Carol   80      70    (75,90]
-## 4   David   70      80     (0,75]
-## 5    Erin   60      90     (0,75]
-df$math_grade <- cut(df$math, breaks=c(0,75,90,100), labels=c("C","B","A"))
 df
-##   student math science math_grade
+</syntaxhighlight>
-## 1   Alice  100      50          A
-## 2     Bob   90      60          B
-## 3   Carol   80      70          B
-## 4   David   70      80          C
-## 5    Erin   60      90          C
-</source>
 ==같이 보기==
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 [[분류: R 데이터 전처리]]
+[[분류: 파생변수]]