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== Maximum Marginal Likelihood (MML) ==
== Maximum Marginal Likelihood (MML) ==
<syntaxhighlight lang='python' notebook>
<syntaxhighlight lang='python' notebook=mml>
import numpy as np
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas as pd

2021년 10월 4일 (월) 19:52 기준 최신판

1 개요[ | ]

Python IRT 1모수 모형
Python 문항반응이론 1PLM
Python 문항반응이론 1모수 모형

2 Joint Maximum Likelihood (JML)[ | ]

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
df = pd.read_csv("https://github.com/jmnote/zdata/raw/master/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
m = np.transpose(df.values)
estimates = girth.onepl_jml(m)
pd.DataFrame(estimates)

3 Maximum Marginal Likelihood (MML)[ | ]

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
df = pd.read_csv("https://github.com/jmnote/zdata/raw/master/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
m = np.transpose(df.values)
estimates = girth.onepl_mml(m)
pd.DataFrame(estimates)

4 같이 보기[ | ]

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