"Python 1모수 모형"의 두 판 사이의 차이

2021년 10월 4일 (월) 19:52 기준 최신판

1 개요[ | ]

Python IRT 1모수 모형
Python 문항반응이론 1PLM
Python 문항반응이론 1모수 모형

2 Joint Maximum Likelihood (JML)[ | ]

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
df = pd.read_csv("https://github.com/jmnote/zdata/raw/master/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
m = np.transpose(df.values)
estimates = girth.onepl_jml(m)
pd.DataFrame(estimates)

3 Maximum Marginal Likelihood (MML)[ | ]

import numpy as np
import pandas as pd
import girth
df = pd.read_csv("https://github.com/jmnote/zdata/raw/master/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
m = np.transpose(df.values)
estimates = girth.onepl_mml(m)
pd.DataFrame(estimates)

4 같이 보기[ | ]

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 ;Python 문항반응이론 1모수 모형
+== Joint Maximum Likelihood (JML) ==
 <syntaxhighlight lang='python' notebook>
 import numpy as np
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 m = np.transpose(df.values)
 estimates = girth.onepl_jml(m)
+pd.DataFrame(estimates)
+</syntaxhighlight>
+== Maximum Marginal Likelihood (MML) ==
+<syntaxhighlight lang='python' notebook=mml>
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import girth
+df = pd.read_csv("https://github.com/jmnote/zdata/raw/master/github.com/cran/ltm/data/LSAT.csv")
+m = np.transpose(df.values)
+estimates = girth.onepl_mml(m)
 pd.DataFrame(estimates)
 </syntaxhighlight>
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 ==같이 보기==
 {{z컬럼3|
-* [[2모수 모형]]
+* [[1모수 모형]]
 * [[LSAT 데이터]]
 * [[Python 문항반응이론]]
+* [[Python 문항반응이론 라쉬 모형]]
 * [[Python 문항반응이론 2모수 모형]]
 * [[Python 문항반응이론 3모수 모형]]