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"Pandas 교차 조인"의 두 판 사이의 차이

 
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df1['key'] = 1
df1['key'] = 1
df2['key'] = 1
df2['key'] = 1
pd.merge(df1, df2, on='key').drop(['key'],axis=1)
pd.merge(df1, df2, on='key').drop(columns='key')
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</syntaxhighlight>


2021년 10월 4일 (월) 03:20 기준 최신판

1 개요[ | ]

Pandas 교차 조인
Pandas 크로스 조인
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Date':['1/1/2020','1/2/2020','1/3/2020','1/4/2020'],'CountryID':[1,1,3,4],'Units': [40,25,30,35]})
df1

df2 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'County':['USA','Canada','Panama']})
df2

df1['key'] = 1
df2['key'] = 1
pd.merge(df1, df2, on='key').drop(columns='key')

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

원본 주소 "https://zetawiki.com/w/index.php?title=Pandas_교차_조인&oldid=787654"
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