"1모수 모형"의 두 판 사이의 차이

잔글 (로봇: 1모수 모형, 2모수 모형, 3모수 모형(으)로 이중 넘겨주기 고침)
 
(사용자 2명의 중간 판 10개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
#넘겨주기 [[1모수 모형, 2모수 모형, 3모수 모형]]
==개요==
;1-parameter model, 1-parameter logistic model, 1PL model, 1PLM
;1 모수 모형
*1개 모수를 포함하는 문항반응모형
*문항난이도만을 고려한 문항반응모형
*모수: [[문항 난이도]](b)
*장점: 단순성<ref>샘플이 적을 때는 3모수 모형 적용해봤자, 모수 추정 신뢰도가 낮기 때문에 모수가 적은 모형이 더 나을 수도 있다.</ref>
:<math>P(\theta)=\frac{1}{1+e^{-D(\theta-b)}}</math>
 
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[라쉬 모형]]
* [[2모수 모형]]
* [[3모수 모형]]
* [[R 1모수 모형]]
* [[Python 1모수 모형]]
* [[라쉬 모형, 1모수 모형, 2모수 모형, 3모수 모형]]
}}
 
==참고==
* {{영어위키백과|Rasch model}}
 
[[분류: 문항반응이론]]

2021년 10월 2일 (토) 04:18 기준 최신판

1 개요[ | ]

1-parameter model, 1-parameter logistic model, 1PL model, 1PLM
1 모수 모형
  • 1개 모수를 포함하는 문항반응모형
  • 문항난이도만을 고려한 문항반응모형
  • 모수: 문항 난이도(b)
  • 장점: 단순성[1]
[math]\displaystyle{ P(\theta)=\frac{1}{1+e^{-D(\theta-b)}} }[/math]

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

  1. 샘플이 적을 때는 3모수 모형 적용해봤자, 모수 추정 신뢰도가 낮기 때문에 모수가 적은 모형이 더 나을 수도 있다.
문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}