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==vector==
==vector==
<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' run>
summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))
summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))
</source>
</syntaxhighlight>


==factor==
==factor==
<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' run>
options(echo=T)
options(echo=T)
class(warpbreaks$tension)
class(warpbreaks$tension)
warpbreaks$tension
warpbreaks$tension
summary(warpbreaks$tension)
summary(warpbreaks$tension)
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</syntaxhighlight>


==data.frame==
==data.frame==
<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' run>
summary(BOD)
summary(BOD)
</source>
</syntaxhighlight>
<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' run>
summary(iris)
summary(iris)
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</syntaxhighlight>


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[R str()]]
* [[R str()]]
* [[R head()]]
* [[R head()]]
33번째 줄: 34번째 줄:
* [[R table()]]
* [[R table()]]
* [[R anova()]]
* [[R anova()]]
* [[R describe()]]
* [[R summarise()]]
* [[R summarise()]]
* [[R summary.lm()]]
* [[R summary.lm()]]
* [[R summary.glm()]]
* [[R summary.glm()]]
* [[Pandas describe()]]
}}


==참고==
==참고==

2021년 9월 23일 (목) 21:18 기준 최신판

1 개요[ | ]

R summary()
  • "Object Summaries → 객체 요약"
  • 수치형 변수는 최소값, 제1사분위수(Q1), 중앙값, 평균, 제3사분위수(Q3), 최대값, NA 개수를 보여준다.
  • 범주형 변수는 table()과 유사한 형식을 보여준다.
  • 단순 요약 외에도 분산분석, 회귀분석 등 통계모형 피팅 결과를 보여줄 때도 흔히 사용한다.

2 vector[ | ]

summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))

3 factor[ | ]

options(echo=T)
class(warpbreaks$tension)
warpbreaks$tension
summary(warpbreaks$tension)

4 data.frame[ | ]

summary(BOD)
summary(iris)

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

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