"R summary()"의 두 판 사이의 차이

2021년 9월 23일 (목) 21:18 기준 최신판

1 개요[ | ]

R summary()

"Object Summaries → 객체 요약"
수치형 변수는 최소값, 제1사분위수(Q1), 중앙값, 평균, 제3사분위수(Q3), 최대값, NA 개수를 보여준다.
범주형 변수는 table()과 유사한 형식을 보여준다.
단순 요약 외에도 분산분석, 회귀분석 등 통계모형 피팅 결과를 보여줄 때도 흔히 사용한다.

2 vector[ | ]

summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))

3 factor[ | ]

options(echo=T)
class(warpbreaks$tension)
warpbreaks$tension
summary(warpbreaks$tension)

4 data.frame[ | ]

summary(BOD)

summary(iris)

5 같이 보기[ | ]

6 참고[ | ]

https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.0/topics/summary

@@ 2번째 줄: / 2번째 줄: @@
 ;R summary()
 * "Object Summaries {{해석|객체 요약}}"
+* 수치형 변수는 최소값, 제1사분위수(Q1), 중앙값, 평균, 제3사분위수(Q3), 최대값, NA 개수를 보여준다.
+* 범주형 변수는 [[R table()|table()]]과 유사한 형식을 보여준다.
+* 단순 요약 외에도 분산분석, 회귀분석 등 통계모형 피팅 결과를 보여줄 때도 흔히 사용한다.
-==data.frame 요약==
+==vector==
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r' run>
-summary(BOD)
+summary(c(1,2,3,4,5,6,NA))
-#      Time           demand
+</syntaxhighlight>
-# Min.   :1.000   Min.   : 8.30
-# 1st Qu.:2.250   1st Qu.:11.62
-# Median :3.500   Median :15.80
-# Mean   :3.667   Mean   :14.83
-# 3rd Qu.:4.750   3rd Qu.:18.25
-# Max.   :7.000   Max.   :19.80
-</source>
-<source lang='r'>
-summary(iris)
-#  Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length    Petal.Width
-# Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000   Min.   :0.100
-# 1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600   1st Qu.:0.300
-# Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350   Median :1.300
-# Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758   Mean   :1.199
-# 3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100   3rd Qu.:1.800
-# Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900   Max.   :2.500
-#       Species
-# setosa    :50
-# versicolor:50
-# virginica :50
-</source>
-==factor 요약==
+==factor==
-<source lang='r'>
+<syntaxhighlight lang='r' run>
+options(echo=T)
 class(warpbreaks$tension)
-## [1] "factor"
 warpbreaks$tension
-##  [1] L L L L L L L L L M M M M M M M M M H H H H H H H H H L L L L L L L L L M M
-## [39] M M M M M M M H H H H H H H H H
-## Levels: L M H
 summary(warpbreaks$tension)
-##  L  M  H
+</syntaxhighlight>
-## 18 18 18
-</source>
+==data.frame==
+<syntaxhighlight lang='r' run>
+summary(BOD)
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' run>
+summary(iris)
+</syntaxhighlight>
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
 * [[R str()]]
 * [[R head()]]
@@ 48번째 줄: / 34번째 줄: @@
 * [[R table()]]
 * [[R anova()]]
+* [[R describe()]]
+* [[R summarise()]]
 * [[R summary.lm()]]
 * [[R summary.glm()]]
+* [[Pandas describe()]]
+}}
 ==참고==