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* TPR = TP | * TPR = <math>\frac{TP}{TP+FN}</math> | ||
* 실제 죄인을 유죄판결할 확률 | * 실제 죄인을 유죄판결할 확률 | ||
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* [[ROC 곡선]]의 | * [[ROC 곡선]]의 y축이다. | ||
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* [[거짓 양성 비율(FPR)]] | * [[거짓 양성 비율(FPR)]] | ||
* [[TP, FP, FN, TN 총정리]] | * [[TP, FP, FN, TN 총정리]] | ||
* [[혼동행렬 사분면 기억법]] ★ | |||
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2021년 5월 30일 (일) 02:09 기준 최신판
1 개요[ | ]
- sensitivity, true positive rate (TPR), (TP rate), probability of detection
- 敏感度, 참陽性率, 참陽性 比率
- 민감도, 참양성률, 참양성 비율, 참긍정률, 재현율
- TPR = [math]\displaystyle{ \frac{TP}{TP+FN} }[/math]
- 실제 죄인을 유죄판결할 확률
- 실제 환자를 양성으로 판정할 확률
- ROC 곡선의 y축이다.
| 실제 양성 | 실제 음성 | |
|---|---|---|
| 예측 양성 | 참 양성(TP) | 거짓 양성(FP) |
| 예측 음성 | 거짓 음성(FN) | 참 음성(TN) |
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
네이버백과 "참 양성 비율(TPR)"
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