"시계열 분석"의 두 판 사이의 차이

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;시계열 분석
;시계열 분석
* 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법
* 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법
* 머신러닝 및 통계학에서 시계열 데이터를 분석하는 하위 분야
* 분류, 클러스터링, 예측, 이상 감지 등 다양한 유형의 머신러닝 문제에 시계열 분석이 요구된다.
* 예를 들어 시계열 분석을 사용하여 과거 매출 데이터를 근거로 겨울 코트의 향후 월별 매출을 예측할 수 있다.


==같이 보기==
==같이 보기==
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* [[자기상관]]
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==참고==
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* {{다음백과}}
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* {{네이버백과}}
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* https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EB%B6%84%EC%84%9Dtime-series-analysis


[[분류: 시계열]]
[[분류: 시계열 분석]]
[[분류: 분석]]

2021년 5월 30일 (일) 02:02 기준 최신판

1 개요[ | ]

time series analysis
時系列 分析
시계열 분석
  • 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법
  • 머신러닝 및 통계학에서 시계열 데이터를 분석하는 하위 분야
  • 분류, 클러스터링, 예측, 이상 감지 등 다양한 유형의 머신러닝 문제에 시계열 분석이 요구된다.
  • 예를 들어 시계열 분석을 사용하여 과거 매출 데이터를 근거로 겨울 코트의 향후 월별 매출을 예측할 수 있다.

2 같이 보기[ | ]

3 참고[ | ]

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