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;TensorFlow
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;텐서플로우, 텐서플로
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* 대규모 분산형 머신러닝 플랫폼
* [[머신러닝]], [[딥러닝]]을 위한 오픈소스 라이브러리
* [[머신러닝]], [[딥러닝]]을 위한 오픈소스 라이브러리
* 데이터 플로우 그래프를 이용한 수치 연산 라이브러리
* 데이터 플로우 그래프를 이용한 수치 연산 라이브러리
* CPU나 GPU를 사용하여 연산을 구동할 수 있음
* CPU 또는 GPU를 사용하여 연산을 구동할 수 있다.
* 개발사: [[구글 브레인]] 팀
* 개발사: [[구글 브레인]] 팀
* 작성언어: Python, C++
* 작성언어: Python, C++
* 2001년, 구글 내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 제작
* 2001년, 구글 내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 제작되었다.
* 2015년, 아파치 2.0 오픈소스 라이선스로 공개됨
* 2015년, 아파치 2.0 오픈소스 라이선스로 공개되었다.
* 데이터 흐름 그래프의 일반적인 계산을 지원하는 텐서플로우 스택의 기본 API 레이어를 지칭하기도 한다.
* 텐서플로우는 머신러닝에 주로 사용되지만, ML과 관계가 없더라도 데이터 흐름 그래프를 사용한 수치 연산을 필요로 하는 다른 작업에도 텐서플로우를 사용할 수 있다.


https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a4/TensorFlowLogo.png/220px-TensorFlowLogo.png
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a4/TensorFlowLogo.png/220px-TensorFlowLogo.png


<source lang='python'>
==간단한 코드==
<syntaxhighlight lang='python' run>
import tensorflow as tf
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print( tf.__version__ )
sess = tf.Session()
</syntaxhighlight>
print(sess.run(hello))
 
# Hello, TensorFlow!
<syntaxhighlight lang='python' run>
</source>
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)
print(msg)
</syntaxhighlight>


==같이 보기==
==같이 보기==
{{z컬럼3|
* [[텐서보드]]
* [[텐서플로우 설치]]
* [[텐서플로우 서빙]]
* [[텐서플로우 버전 확인]]
* [[텐서플로우 버전 확인]]
* [[텐서플로우 관련 용어]]
* [[텐서플로우 플레이그라운드]]
* [[윈도우 텐서플로우 설치]]
* [[윈도우 텐서플로우 설치]]
* [[텐서플로우 설치]]
}}
* [[텐서플로우 서빙]]
* [[텐서보드]]


==참고==
==참고==
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* https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/ : facebook 텐서플로우 코리아 그룹
* https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/ : facebook 텐서플로우 코리아 그룹
* https://github.com/tensorflow/tensorflow
* https://github.com/tensorflow/tensorflow
* https://www.youtube.com/playlist?list=PLRx0vPvlEmdAbnmLH9yh03cw9UQU_o7PO


[[분류: 인공지능]]
[[분류: 인공지능]]
[[분류: TensorFlow]]
[[분류: TensorFlow]]

2021년 5월 30일 (일) 01:58 기준 최신판

1 개요[ | ]

TensorFlow
텐서플로우, 텐서플로
  • 대규모 분산형 머신러닝 플랫폼
  • 머신러닝, 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리
  • 데이터 플로우 그래프를 이용한 수치 연산 라이브러리
  • CPU 또는 GPU를 사용하여 연산을 구동할 수 있다.
  • 개발사: 구글 브레인
  • 작성언어: Python, C++
  • 2001년, 구글 내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 제작되었다.
  • 2015년, 아파치 2.0 오픈소스 라이선스로 공개되었다.
  • 데이터 흐름 그래프의 일반적인 계산을 지원하는 텐서플로우 스택의 기본 API 레이어를 지칭하기도 한다.
  • 텐서플로우는 머신러닝에 주로 사용되지만, ML과 관계가 없더라도 데이터 흐름 그래프를 사용한 수치 연산을 필요로 하는 다른 작업에도 텐서플로우를 사용할 수 있다.

 

2 간단한 코드[ | ]

import tensorflow as tf
print( tf.__version__ )
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)
print(msg)

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

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