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* 편향 | * 편향 항은 머신러닝 모델에서 <math>b</math> 또는 <math>w_0</math>으로 표현된다. | ||
* 예를 들어 다음 수식에서 편향은 <math>b</math>이다. | * 예를 들어 다음 수식에서 편향은 <math>b</math>이다. | ||
:<math>y' = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n</math> | :<math>y' = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n</math> | ||
2021년 5월 25일 (화) 02:40 기준 최신판
1 개요[ | ]
- 원점을 기준으로 한 절편 또는 오프셋
- 편향 항은 머신러닝 모델에서 [math]\displaystyle{ b }[/math] 또는 [math]\displaystyle{ w_0 }[/math]으로 표현된다.
- 예를 들어 다음 수식에서 편향은 [math]\displaystyle{ b }[/math]이다.
- [math]\displaystyle{ y' = b + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n }[/math]
- 예측 편향과는 다르다.
2 같이 보기[ | ]
3 참고[ | ]
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