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==개요==
==개요==
;R row bind
;R 데이터프레임 열 병합
;R 데이터프레임 열 병합


<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name
Class Name
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B    Dave
B    Dave
")
")
df1
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
English Math
English Math
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60      90
60      90
")
")
options(echo=T)
df2
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
cbind(df1, df2)
cbind(df1, df2)
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
cbind(df2, df1)
cbind(df2, df1)
</source>
</syntaxhighlight>


==같이 보기==
==같이 보기==
* [[R cbind()]]
* [[R cbind()]]
* [[R 데이터프레임 행 병합]]
* [[R 데이터프레임 행 병합]]
* [[R 데이터프레임 이너 조인]]
* [[R 데이터프레임 레프트 조인]]
* [[R 데이터 전처리]]
* [[데이터 전처리]]
* [[Pandas 데이터프레임 열 병합]]


[[분류: R 데이터프레임]]
[[분류: R 데이터프레임]]
[[분류: R 데이터 전처리]]
[[분류: R 데이터 전처리]]

2021년 4월 28일 (수) 00:00 기준 최신판

1 개요[ | ]

R row bind
R 데이터프레임 열 병합
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name
A     Alice
A     Bob
B     Carol
B     Dave
")
df1
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
English Math
90      60
80      NA
NA      80
60      90
")
df2
cbind(df1, df2)
cbind(df2, df1)

2 같이 보기[ | ]

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