"R 데이터프레임 행 병합"의 두 판 사이의 차이

 
(사용자 2명의 중간 판 9개는 보이지 않습니다)
7번째 줄: 7번째 줄:
==예시==
==예시==
{{참고|R rbind()}}
{{참고|R rbind()}}
<source lang='r' run>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
options(echo=TRUE)
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
Class Name  English Math
14번째 줄: 13번째 줄:
A    Bob  80      NA
A    Bob  80      NA
")
")
df1
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
Class Name  English Math
19번째 줄: 21번째 줄:
B    Dave  60      90
B    Dave  60      90
")
")
df2
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
rbind(df1, df2)
rbind(df1, df2)
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang='r' notebook>
rbind(df2, df1)
rbind(df2, df1)
</source>
</syntaxhighlight>


==같이 보기==
==같이 보기==
* [[R 데이터프레임 열 병합]]
* [[R 데이터프레임 행 추가]]
* [[R rbind()]]
* [[R rbind()]]
* [[R 데이터 합치기]]
* [[R 데이터 합치기]]
* [[SQL UNION]]
* [[SQL UNION]]
* [[Pandas 데이터프레임 행 병합]]


==참고==
==참고==

2021년 4월 27일 (화) 23:50 기준 최신판

1 개요[ | ]

Combination by rows in R
R 데이터프레임 행 병합
  • SQL UNION과 비슷한 조작
  • 컬럼 이름을 기준으로 병합되므로, 컬럼 수와 이름이 일치해야 한다.[1]

2 예시[ | ]

df1 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
A     Alice 90      60
A     Bob   80      NA
")
df1
df2 <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
Class Name  English Math
B     Carol NA      80
B     Dave  60      90
")
df2
rbind(df1, df2)
rbind(df2, df1)

3 같이 보기[ | ]

4 참고[ | ]

  1. 컬럼 이름을 기준으로 하므로, 컬럼의 순서가 다른 것은 괜찮다.
문서 댓글 ({{ doc_comments.length }})
{{ comment.name }} {{ comment.created | snstime }}