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2021년 4월 17일 (토) 15:30 기준 최신판

1 개요[ | ]

R apply()

행렬에 대해 행(또는 열) 방향으로 원하는 함수를 적용하는 데 사용하는 R 함수

2 행렬 예시[ | ]

x <- matrix(1:12,3,4)
x

apply(x, 1, sum) ## 가로 합

apply(x, 2, sum) ## 세로 합

apply(x, 1, mean) ## 가로 평균

apply(x, 2, mean) ## 세로 평균

3 데이터프레임 예시[ | ]

df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
English Math
     30   60
     40   70
     50   80
     60   90
")
df

apply(df, 1, mean) # 가로 평균

rowMeans(df)

apply(df, 2, mean) # 세로 평균

colMeans(df)

sapply(df, mean)

4 같이 보기[ | ]

5 참고[ | ]

https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.0/topics/apply

@@ 1번째 줄: / 1번째 줄: @@
 ==개요==
 ;R apply()
+* 행렬에 대해 행(또는 열) 방향으로 원하는 함수를 적용하는 데 사용하는 R 함수
-<source lang='r' run>
+==행렬 예시==
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
 x <- matrix(1:12,3,4)
-options(echo=T)
 x
-apply(x,1,mean)
+</syntaxhighlight>
-apply(x,2,mean)
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
-</source>
+apply(x, 1, sum) ## 가로 합
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
+apply(x, 2, sum) ## 세로 합
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
+apply(x, 1, mean) ## 가로 평균
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook>
+apply(x, 2, mean) ## 세로 평균
+</syntaxhighlight>
-<source lang='r' run>
+==데이터프레임 예시==
-mydf <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+df <- read.table( header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text="
 English Math
    60
@@ 18번째 줄: / 30번째 줄: @@
    90
 ")
-options(echo=T)
+df
-mydf
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
-rowMeans(mydf)
+apply(df, 1, mean) # 가로 평균
-apply(mydf, 1, mean)
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
-colMeans(mydf)
+rowMeans(df)
-sapply(mydf, mean)
+</syntaxhighlight>
-apply(mydf, 2, mean)
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
-</source>
+apply(df, 2, mean) # 세로 평균
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+colMeans(df)
+</syntaxhighlight>
+<syntaxhighlight lang='r' notebook=2>
+sapply(df, mean)
+</syntaxhighlight>
 ==같이 보기==
+{{z컬럼3|
+* [[R sum()]]
 * [[R lapply()]]
 * [[R tapply()]]
@@ 38번째 줄: / 59번째 줄: @@
 * [[R rowMeans()]]
 * [[R colMeans()]]
+}}
 ==참고==