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:실제로는 대략 10만가지 변수를 활용한다고 함 | |||
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: <math>u_e</math>: 사용자 친밀도(user affinity) | : <math>u_e</math>: 사용자 친밀도(user affinity) | ||
2014년 7월 17일 (목) 01:55 판
1 개요
- EdgeRank
- 엣지랭크
- 페이스북 뉴스 피드에 사용되는 게시물 순위 알고리즘
- 아래는 주요 인자에 대해 설명함
- 실제로는 대략 10만가지 변수를 활용한다고 함
2 3 인자 모형
- [math]\displaystyle{ \sum_{\mathrm{edges\,}e} u_e w_e d_e }[/math]
- [math]\displaystyle{ u_e }[/math]: 사용자 친밀도(user affinity)
- [math]\displaystyle{ w_e }[/math]: 콘텐츠 가중치[1]
- [math]\displaystyle{ d_e }[/math]: 시간 기반 감소 파라미터(time-based decay parameter)
3 같이 보기
4 주석
- ↑ 게재 방식(edge type)에 따른 가중치. 새로 작성(create), 댓글(comment), 좋아요(like), 태그(tag) 등에 따라 가중치가 다름
5 참고 자료
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