"분산분석"의 두 판 사이의 차이

2012년 5월 13일 (일) 21:46 판

수업 방식의 효과를 알아보기 위해 강의식, 토론식, 실습식 수업을 진행한 후 성취도를 측정하는 경우를 생각해보자.

측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 46점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 분산에 따라 A(분산 작음) 혹은 B(분산 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.^[1]

집단간 평균의 차이는 같지만,

모집단의 분산이 워낙 크기 때문에, 표집을 하다보면 이 정도 평균 차이가 나는 경우는 흔한 일이다(=딱히 수업방식을 바꾸는 것이 영향을 준다고 생각하기 어렵다).

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 ==개념==
 수업 방식의 효과를 알아보기 위해 강의식, 토론식, 실습식 수업을 진행한 후 성취도를 측정하는 경우를 생각해보자.
-측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 46점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 표준편차에 따라 A(표준편차 작음) 혹은 B(표준편차 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.<ref>이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.</ref>
+*독립변수 X: 수업방식
+*종속변수 Y: 학업성취도
+측정된 수업방식별 성취도 평균이 강의식 46점, 토론식 50점, 실습식 54점이라고 하자. 분산에 따라 A(분산 작음) 혹은 B(분산 큼)와 같은 분포로 나타날 수 있다.<ref>이해를 돕기 위해 과장되게 표현되었다.</ref>
 [[파일:anova_data_case.png]]
+집단간 평균의 차이는 같지만,
+*자료 A는 전체 분산이 상대적으로 작다. 따라서 집단간 평균의 차이가 통계적으로 유의하다.
+*자료 B는 전체 분산이 상대적으로 크다. 따라서 집단간 평균의 차이가 통계적으로 유의하지 않다.
+:모집단의 분산이 워낙 크기 때문에, 표집을 하다보면 이 정도 평균 차이가 나는 경우는 흔한 일이다(=딱히 수업방식을 바꾸는 것이 영향을 준다고 생각하기 어렵다).
 ==주석==