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* [[RNN]] 모델의 하나
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* 2014년, Alex Graves가 발표한 접근방법
* 2014년, Alex Graves가 발표한 접근방법
* 순환신경망을 통한 제어기와 외부 메모리를 결합한 딥러닝 모델
* 벡터 연산으로 동작하는 미분 가능한 기계학습 기반의 튜링머신
* 실험을 통해, 간단한 알고리즘(예: 복사, 정렬, 연관기억 연상 등) 수행이 가능하다고 증명되었다.
 
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==같이 보기==
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* https://bi.snu.ac.kr/~scai/Courses/ML2017/Ch9_NMT.pdf


[[분류: 인공신경망]]
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2020년 12월 19일 (토) 03:31 기준 최신판

1 개요[ | ]

Neural Turing machine (NTM)
뉴럴 튜링 머신
  • RNN 모델의 하나
  • 2014년, Alex Graves가 발표한 접근방법
  • 순환신경망을 통한 제어기와 외부 메모리를 결합한 딥러닝 모델
  • 벡터 연산으로 동작하는 미분 가능한 기계학습 기반의 튜링머신
  • 실험을 통해, 간단한 알고리즘(예: 복사, 정렬, 연관기억 연상 등) 수행이 가능하다고 증명되었다.

Screen Shot 2020-05-25 at 12.45.35 PM.png

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