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* 벡터 연산으로 동작하는 미분 가능한 기계학습 기반의 튜링머신 | * 벡터 연산으로 동작하는 미분 가능한 기계학습 기반의 튜링머신 | ||
* 실험을 통해, 간단한 알고리즘(예: 복사, 정렬, 연관기억 연상 등) | * 실험을 통해, 간단한 알고리즘(예: 복사, 정렬, 연관기억 연상 등) 수행이 가능하다고 증명되었다. | ||
==같이 보기== | ==같이 보기== | ||
2020년 12월 19일 (토) 03:29 판
1 개요
- Neural Turing machine (NTM)
- 뉴럴 튜링 머신
- RNN 모델의 하나
- 2014년, Alex Graves가 발표한 접근방법
- 순환신경망을 통한 제어기와 외부 메모리를 결합한 딥러닝 모델
- 벡터 연산으로 동작하는 미분 가능한 기계학습 기반의 튜링머신
- 실험을 통해, 간단한 알고리즘(예: 복사, 정렬, 연관기억 연상 등) 수행이 가능하다고 증명되었다.
2 같이 보기
3 참고
네이버백과 "뉴럴튜링머신 NTM"
편집자
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